Agency Agents - 开源琅嬛阁

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msitarzewski/agency-agents

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

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github.com · msitarzewski/agency-agents

AgentAI 编程开发工具

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项目介绍

Agency Agents（The Agency）是一个持续扩充的 AI 专家角色库，源自 Reddit 社区讨论并经多轮实战打磨。仓库收录 16 个事业部、230+ 位代理，每位代理都有独立人格、工作流程、可交付物与成功指标——从 React 前端工程师到 Reddit 社区运营、从「趣味注入师」到「现实检验员」，覆盖工程、设计、营销、销售、付费投放、安全等完整职能谱系。配套桌面应用 agencyagents.app 与 install.sh 脚本，可将同一套角色一键分发到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等十余种 Agent 宿主。

核心特性

• 职能专精：每位代理深耕单一领域，附带具体流程、代码示例与可衡量产出，而非泛泛的 prompt 模板
• 人格驱动：独立语气、沟通风格与决策偏好，让 Agent 在对话中保持角色一致性
• 16 事业部编排：工程、设计、营销、销售、付费媒体、安全、产品、运营等分工明确，可按团队按需选取
• 多宿主一键安装：convert.sh 生成各工具格式，install.sh 交互式检测已安装工具并写入对应目录（.cursor/rules、~/.claude/agents/ 等）
• 按需裁剪：支持 --division 按事业部、--agent 按单个角色安装，避免一次性灌入全部 230+ 代理
• 原生桌面应用：macOS / Linux / Windows 图形化浏览名册、安装与自动更新，无需 clone 仓库

对用户价值

通用 AI 助手擅长回答问题，却难以稳定扮演「资深 SRE」「PPC 投放策略师」或「代码审查员」等具体岗位。Agency Agents 把岗位知识、交付标准与沟通方式封装成可版本化、可安装的代理文件，让你在 Cursor 或 Claude Code 中直接「召唤」对应专家，减少每次从零写 system prompt 的重复劳动。对个人开发者，它是开箱即用的角色 playbook；对团队，它提供可共享的 Agent 人设标准，让不同成员获得一致的协作体验。

与替代方案

• 相比 Superpowers 等方法论技能库，本仓库侧重按职能划分的人格化专家角色（工程、营销、销售等），而非 TDD / 子代理编排等研发流程。
• 相比 Anthropic Skills 等官方技能规范实现，Agency Agents 提供更大规模的跨职能角色名册，并内置 Cursor、Codex、OpenCode 等多宿主格式转换。
• 相比手写 Cursor Rules 或 CLAUDE.md，这里每位代理是独立 Markdown 文件，可按岗位组合安装，且附带桌面应用降低分发门槛。
• 角色内容来自社区共创，质量与适用场景因代理而异；生产环境建议先小范围试用，再纳入主力工具链。

适应人群

• 使用 Cursor、Claude Code、Codex 等工具，希望按职能切换 Agent 人设的开发者与独立创作者。
• 需要营销、销售、设计等非工程类 AI 协作角色的中小团队或一人公司。
• 已厌倦通用 prompt 模板、想从成熟角色库中挑选、裁剪并快速部署的 Agent 效率型用户。

如何使用

前置条件

• 至少安装一种 README 支持的 Agent 宿主（Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等）。
• 使用脚本安装时需 clone 仓库并具备 Bash 环境；macOS 用户也可直接安装桌面应用。
• OpenCode 用户注意：运行时目前仅注册约 119 个代理，超出部分会被静默丢弃，建议用 --division 按需安装。

安装方式

方式一：桌面应用（推荐）

从 agencyagents.app 或 GitHub Releases 下载。macOS 也可：

brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents

方式二：脚本安装（需 clone 仓库）

git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git
cd agency-agents
./scripts/convert.sh
./scripts/install.sh

指定工具与事业部：

./scripts/install.sh --tool cursor --division engineering,design
./scripts/install.sh --tool claude-code --agent frontend-developer,ui-designer
./scripts/install.sh --list teams

首次运行

桌面应用：打开后浏览名册，勾选目标代理与宿主工具，点击安装。脚本方式：运行 install.sh 后在交互界面勾选已检测到的工具，确认安装路径后写入。在 Cursor 中可在对话里引用已安装规则，例如「以前端开发者模式帮我实现一个 React 组件」。

验证是否成功

• Cursor：检查项目或用户目录下 .cursor/rules/ 是否出现对应 .mdc 文件。
• Claude Code：确认 ~/.claude/agents/ 下有目标 .md 代理文件。
• 在宿主中激活一位代理，观察其是否按角色人格与交付物格式响应。

常见坑 / 注意事项

• 全量安装 230+ 代理可能让宿主加载变慢或触发上限（尤其 OpenCode）；优先用 --division 或 --agent 按需选取。
• convert.sh 与 install.sh 支持 --parallel 加速，但输出顺序可能不稳定，CI 场景建议去掉该参数。
• 代理内容为社区贡献的参考 playbook，不保证适配你的具体业务；敏感场景需人工审核输出。
• 桌面应用与脚本安装的是同一套代理；已有手动定制规则时注意备份，避免覆盖。