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逍遥自在轩

Last30Days Skill - 开源琅嬛阁

mvanhorn/last30days-skill

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

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github.com · mvanhorn/last30days-skill
Agent工作流AI 编程
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项目介绍

Last30Days Skill 是一套面向 AI 编码助手的 多源情报调研技能，通过 /last30days 命令在 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub 等平台并行检索近 30 天内容，按点赞、评论、播放量与预测市场赔率等 真实互动信号 排序，再由 Agent 合成为带引用的中文或英文简报。v3 引擎新增实体解析（人名→X 账号/GitHub 用户）、跨源聚类合并、竞品对比与可分享的 HTML 简报，适合会议背调、工具选型与热点追踪等需要「社区共识」而非编辑精选的场景。

核心特性

  • 多源并行检索：Reddit（含评论）、HN、Polymarket、GitHub 零配置即用；X、YouTube、TikTok、Bluesky 等按需解锁 API 或浏览器会话
  • v3 实体预研大脑：运行前解析话题对应的人、公司、子版块与话题标签，避免「Apple」误匹配汽车预测市场等噪音
  • 互动量排序：按 upvote、播放量、Polymarket 赔率与 GitHub star 等社区信号加权，而非 SEO 排名
  • 跨源聚类与竞品模式：同一故事在 Reddit/X/YouTube 合并展示；--competitors 自动发现同行并做并行对比
  • 可分享 HTML 简报：--emit=html 或自然语言请求，输出离线可用的深色主题简报至 ~/Documents/Last30Days/
  • 多宿主安装：Claude Code 插件市场、Agent Skills CLI（Cursor/Codex/Copilot 等 50+ 宿主）、claude.ai 上传、OpenClaw 与 Claude Desktop MCP

对用户价值

Google 与通用大模型各自只能触及部分平台，且训练数据往往滞后于社区讨论。Last30Days 把分散在 Reddit 热评、X 线程、YouTube 字幕与预测市场赔率中的信号桥接起来，一次命令即可得到「过去 30 天人们真正在讨论什么」的浓缩视图。对个人，它把原本逐站翻帖的 90 分钟调研压缩到几分钟；对团队，HTML 简报可直接丢进 Slack 或邮件，作为会前背调、竞品评估与选题研究的共同事实基础。

与替代方案

  • 相比 Perplexity / 通用 Web Search，本技能更侧重 社交平台原始互动数据（Reddit 评论 upvote、X 热度、YouTube 字幕、Polymarket 赔率），而非单一搜索引擎摘要；Perplexity 可作为可选补充源（需 PERPLEXITY_API_KEY）。
  • 相比 手动逐站搜索，提供实体解析、跨源去重、每作者上限（最多 3 条）与 1,012 项测试覆盖的 可重复流水线，并支持 --store + watchlist 做趋势监控。
  • 相比 Agent Skills 等 工程交付类技能，本仓库专注 外部情报调研，不替代规格驱动开发或代码审查流程。
  • 全量多源需自备 API Key 或浏览器 Cookie；不是零成本的万能搜索，未配置时自动降级为 Reddit/HN/Polymarket/GitHub 等免费源。

适应人群

  • 会议、销售拜访或投资人沟通前，需要快速掌握某人/某公司近 30 天公开动态的从业者。
  • 评估 OpenClaw vs Hermes 等工具选型、或追踪 AI 热点时，希望看到社区讨论而非过时博客的开发者。
  • 已在用 Claude Code、Cursor 或 Codex，想把多平台调研嵌入 Agent 工作流的知识工作者。

如何使用

前置条件

  • Python 3.12+（Claude Desktop MCP 与 CLI 引擎均依赖本地解释器）。
  • 任选 README 列出的 Agent 宿主（Claude Code 为推荐路径，支持 marketplace 自动更新）。
  • Reddit、HN、Polymarket、GitHub 无需密钥即可起步；X、YouTube、TikTok 等扩展源需按 README 配置 Cookie 或 API Key。

安装方式

Claude Code（推荐，自动更新）

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Cursor、Codex、Copilot、Gemini CLI 等 Agent Skills 宿主

Terminal window
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g 全局安装，跨项目可用；仅当前仓库则省略 -g。指定宿主示例：

Terminal window
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex

更新：

Terminal window
npx skills update last30days -g

claude.ai 网页版：从 Releases 下载 .skill 文件，在 Customize → Skills 中上传；需先开启「Code execution and file creation」能力。

首次运行

安装后在对话中输入调研命令，例如：

/last30days Peter Steinberger
/last30days OpenClaw vs Hermes --competitors
/last30days Cursor IDE --emit=html

首次执行会触发 30 秒设置向导，引导解锁 X、YouTube 等扩展源。也可在源码目录预检配置（不读 Cookie、不写文件）：

Terminal window
python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight

验证是否成功

确认 /last30days 或等价命令被宿主识别；对简单话题（如公开人物或热门开源项目）应返回带多源引用的合成简报，而非「请查阅 README」。若请求 HTML，检查 ~/Documents/Last30Days/{topic}-brief.html 是否生成且可离线打开。引擎 stderr 中的降级提示属正常行为，不会写入分享文件。

常见坑 / 注意事项

  • Claude Code 上 marketplace 插件与 npx skills 安装可并存，但会显示两个 /last30days 入口；建议每台机器只选一种安装方式。
  • Claude Desktop 与 Claude Code 的 凭据存储相互独立；在 ~/.config/last30days/.env 配过的 Key 需在 Desktop 侧重新录入。
  • ScrapeCreators、Perplexity 等为 按量付费 API；INCLUDE_SOURCES=perplexity 等 opt-in 开关用于避免意外扣费。
  • 项目声明 无官方代币；任何借用项目名称的加密资产均未获背书。
  • v3 仍在快速迭代，关键决策前建议人工核对引用原文；升级前阅读 CHANGELOG。