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逍遥自在轩

Meetily - 开源琅嬛阁

Zackriya-Solutions/meetily

Privacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS & Windows.

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github.com · Zackriya-Solutions/meetily
本地模型自托管知识管理
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项目介绍

Meetily（Community Edition）是一款隐私优先的桌面 AI 会议助理：在本机捕获音频、实时转写，并可接 Ollama 等模型生成摘要。核心链路基于 Rust / Tauri，转录走 Whisper 或 Parakeet，默认不把会议内容送上公有云，适合把「会议纪要」留在自己设备上的个人与合规敏感团队。

核心特性

  • 本地优先：录音、转写与摘要默认在本机完成，敏感对话不必托管给第三方会议 AI
  • 实时转写：会议进行中即可看到文字流；也可导入已有音频后离线增强/重转写（Beta）
  • 多模型摘要：推荐 Ollama（本地），也支持 Claude、Groq、OpenRouter 及自建 OpenAI 兼容端点
  • 专业拾音：同时采集麦克风与系统音频，带 ducking 与削波防护，适配 Zoom / Teams 等场景
  • GPU 加速：macOS（Metal / CoreML）、Windows/Linux（CUDA / Vulkan）构建时自动启用

对用户价值

云端会议助手好用，但合规、客户保密与跨境数据往往过不了关。Meetily 把「录下来 → 转成字 → 写成纪要」收拢到本地或自管推理栈，用开源模型替代按分钟计费的商业 API，离线也能继续转写；对律师、顾问、医疗与企业高管，核心收益是数据主权，而不仅是「又一个笔记工具」。

与替代方案

  • 相比 Otter / Fireflies / Notion AI Meeting Notes 等云端助手，Meetily 默认本机处理，隐私与合规边界更清晰，但安装、模型下载与本机算力要自己扛。
  • 相比纯 Whisper CLI / whisper.cpp 流水线，Meetily 提供桌面拾音、实时字幕与摘要编辑的一体化体验，上手成本更低；自定义流水线则 CLI 更灵活。
  • 仓库另有 Meetily PRO / Enterprise（闭源商业产品）提供更高精度转写、导出模板、团队自托管等；社区版承诺继续免费开源，选型时勿把 README 营销功能与 CE 功能混为一谈。
  • 许可证为 MIT；若摘要走 Claude/Groq 等云 API，该段文字会离开本机，需按组织策略单独评估。

适应人群

  • 需要会议纪要、又不允许把录音送进 SaaS 的法务、医疗、咨询与政府/国防相关从业者。
  • 已在跑 Ollama / 本地 Whisper，希望把转写与摘要收进桌面 App 的隐私向个人用户。
  • 想自托管会议智能能力、愿从 Community Edition 试用再评估 PRO 的小团队。

如何使用

前置条件

  • 操作系统：官方安装包面向 macOS 与 Windows；Linux 需按文档从源码构建。
  • 硬件：本地 Whisper / Parakeet 转写与摘要对 CPU/GPU 与内存有要求；Apple Silicon 或带 CUDA 的 NVIDIA 卡体验更好。
  • 可选：若要用本地摘要，先准备好 Ollama 并拉取常用对话模型；若只用云端摘要，准备好对应 API Key。

安装方式

Windows： 从 Releases 下载最新 x64-setup.exe 并运行安装程序。

macOS：

  1. 下载 meetily_*_aarch64.dmg（以 Release 页实际文件名为准）
  2. 打开 .dmg，将 Meetily 拖入 Applications
  3. 从「应用程序」启动 Meetily

Linux（从源码构建，快速参考）：

Terminal window
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes
cd meeting-minutes/frontend
pnpm install
./build-gpu.sh

完整构建步骤见仓库 docs/building_in_linux.md 与 docs/BUILDING.md。注意：Release 资源仍挂在历史仓库名 meeting-minutes 下，与当前 meetily 仓库指向同一产品线。

首次运行

  1. 启动 Meetily，在设置中选择系统音频与麦克风设备，确认能同时采集远端与本端声音。
  2. 下载/选择转写模型（Whisper 或 Parakeet），按会议语言配置。
  3. 配置摘要提供方：优先 Ollama 本机；或填入 Claude / Groq / OpenRouter / 自定义 OpenAI 兼容 Base URL 与 Key。
  4. 开一场测试会议或导入一段已有录音，生成转写与摘要并保存。

验证是否成功

  • 会议进行中转写面板持续出字，无明显长时间卡住。
  • 结束后能生成可读摘要，且录音/转写文件落在本机存储路径（可在设置中核对）。
  • 仅开本地链路时，抓包或防火墙侧不应出现向未知会议 SaaS 上传音频的流量；若配置了云端 LLM，仅摘要请求应发往你指定的端点。

常见坑 / 注意事项

  • README 功能列表写「支持 Linux」，但桌面安装包当前以 macOS/Windows 为主；Linux 用户请按构建文档操作，勿假设有现成 AppImage/deb。
  • 系统音频采集在 macOS 上常需额外权限或虚拟声卡配置，首次使用务必先做拾音测试。
  • GitHub description 提到 speaker diarization；社区版与 PRO 功能边界仍在演进，正式依赖说话人分离前请对照当前 Release 说明，避免按营销文案选型。
  • Community Edition 与 PRO 是不同产品线；高级导出、自动入会、团队自托管等能力默认属于 PRO，不要期待全部在开源 CE 中可用。
  • 当前 API 返回的 contributors 快照偏低，详情页贡献者人数仅作参考，以 GitHub 贡献图为准。