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Taste Skill - 开源琅嬛阁

Leonxlnx/taste-skill

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

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github.com · Leonxlnx/taste-skill

项目介绍

Taste Skill 是一套可移植的 Agent Skills,专门解决 AI 生成前端时常见的「千篇一律、缺乏层次」问题。默认技能会从需求推断设计语言,通过布局方差、动效强度、视觉密度三组拨盘约束排版、字体、间距与 GSAP 动效;仓库还包含极简、高端柔和、工业粗野等多种视觉变体,以及网页/移动端/品牌板的图像生成技能,可与 ChatGPT Images 等工具配合后交给 Codex、Cursor 或 Claude Code 实现。

核心特性

  • design-taste-frontend(v2 实验版):默认技能,含设计系统映射、反 em-dash 规则、GSAP 代码骨架与交付前检查清单
  • 多风格实现技能:gpt-taste(更严 Codex 规则)、soft / minimalist / brutalist 等按视觉方向选用
  • 图像优先工作流:image-to-code 生成参考图再编码;imagegen-frontend-web / mobile / brandkit 专产设计稿
  • 存量项目改造:redesign-existing-projects 先审计 UI 再修复层级与间距
  • 可调设计拨盘:DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY(1–10)控制布局实验度与动效深度
  • Agent Skills 兼容:通过 npx skills add 安装,亦可将 SKILL.md 复制到项目或对话中

对用户价值

用 AI 写界面时,模型往往输出居中卡片、通用配色与半成品注释。Taste Skill 把反 slop 规则、动效范式与交付纪律写进技能文件,让助手在生成代码前先做设计语言推断与自检,显著减少「看起来像 AI 做的」模板感。图像类技能还能先产出可评审的视觉稿,再进入实现阶段,适合 landing page、产品官网与品牌探索等需要「有品味」的前端任务。

与替代方案

  • 相比 UI UX Pro Max 的行业设计系统检索,Taste Skill 更侧重 反模板化前端实现、GSAP 动效与多视觉人格(极简/粗野/高端),而非大规模配色数据库。
  • 相比 Anthropic skills 等通用技能规范仓库,本仓库是 专注前端质感 的成品技能集,开箱即装,默认 v2 仍在实验迭代。
  • 相比手写 Cursor Rules,技能可按 --skill 精确安装单个子能力,并与 vercel-labs agent-skills CLI 生态对齐。
  • 图像技能只产出参考图,不替代设计工具的最终交付;框架无关,但动效示例以 GSAP 为主。

适应人群

  • 用 Cursor、Codex 或 Claude Code 做 landing page / 产品官网,希望界面更精致的开发者。
  • 需要「先出视觉稿再写代码」或改造存量项目 UI 的独立开发者与小团队。
  • 正在搭建多 Agent 前端工作流、希望统一反 slop 设计纪律的效率型用户。

如何使用

前置条件

  • Node.js 环境(用于 npx skills add)。
  • 已安装目标 AI 编程助手(Cursor、Codex、Claude Code 等)。
  • 使用图像生成技能时,需具备 ChatGPT Images、Codex 图像模式或同类图像生成能力。

安装方式

安装全部技能(推荐)

Terminal window
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

仅安装默认前端技能

Terminal window
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend"

固定使用 v1 行为(若 v2 实验版影响现有流程)

Terminal window
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend-v1"

亦可直接将仓库内对应 SKILL.md 复制到项目,或粘贴进 ChatGPT / Codex 对话。

首次运行

安装默认技能后,用自然语言描述页面需求,例如「为 AI 笔记产品做一个 landing page」。若走图像优先流程,在 prompt 中写明:follow the skill: generate images, then analyze, then code。需要特定视觉方向时,额外安装 high-end-visual-designminimalist-uiindustrial-brutalist-ui 等子技能。

验证是否成功

确认 npx skills add 无报错,且助手对话中能识别技能指令(布局、间距、动效约束明显区别于未安装时)。使用 image-to-code 时,应先后看到参考图分析与对应前端实现,而非跳过图像阶段。

常见坑 / 注意事项

  • 默认 design-taste-frontend 已为 v2 实验版,重装会覆盖 v1;依赖旧行为请显式安装 design-taste-frontend-v1
  • --skill 参数须使用 SKILL frontmatter 中的 install name(如 design-taste-frontend),而非文件夹名 taste-skill
  • 项目声明 无官方代币;任何借用项目名称的加密资产均未获背书。
  • v2 仍在向稳定版迭代,生产环境关键页面建议人工评审视觉与无障碍;升级前阅读 CHANGELOG